轨迹日志
构建Agentic coding能力数据:多步推理、工具调用、代码修改(diff)、验证(test/execution)
1、软件工程(SWE核心场景):覆盖任务:Bug修复(bugfix)、新功能开发(feature)、重构(refactor)、单测生成(testgeneration)、依赖升级/兼容性修复2、工具调用型任务(Agent能力关键):调用shell、git、docker、API、mcp服务等
语言覆盖:核心语言Python、JavaScript/TypeScript、Java、C++、Go;重点语言Rust、C#、PHP、Kotlin、Swift;
技术栈覆盖:包括但不限于React/Vue/Spring/Flask; MySQL/ Redis / Kafka;
业务覆盖
互联网核心场景，例如电商、内容平台(Feed流/推荐)、SaaS/企业系统
AI原生场景，例如RAG系统、CodingAgent产品、多模型编排工具
工程基础设施(SWE强相关)，例如DevOps(CI/CD/Docker部署/监控报警)
，其它高价值专项场景，例如金融(风控/交易)、游戏等。