需求背景：需要获取秸秆燃烧、森林火灾、违建建筑物、松材线虫病虫害及
油菜田的影像数据集，支持林业监管、生态保护、农业管理及城市规划等领域的
人工智能模型训练与算法验证。
预期目标：
- 数据类别与内容
（1）秸秆燃烧：可见烟雾、明火或燃烧痕迹（烟羽、灼烧斑块）的影像。
（2）森林火灾：林区烟雾、明火、过火区域（呈现明显光谱异常）的影像。
（3）违建建筑物：未经审批新建的建筑物、构筑物或明显扩建部分。
（4）松材线虫病虫害：受松材线虫侵害的松树林木，通常表现为树冠失绿、
变红或枯死。
（5）油菜田：开花期或成熟期的油菜种植地块。
- 影像规格
（1）精度要求：0.05 米。
（2）像素尺寸：单张影像的尺寸为 1024 像素 × 1024 像素。
（3）影像类型：除“秸秆燃烧”和“森林火灾”两类外，其余“违建建筑物”“松
材线虫病虫害”“油菜田”三类必须提供正射影像。
- 样本数量与比例
各场景体量：10,000 张，（秸秆燃烧场景目前缺口在 2000~5000 张）。
其他：需提供采集合规声明，明确数据来源全链条合规证明。