智慧医疗患者健康监测与疾病预防数据系统

数据需求
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应用场景​

慢性病患者健康管理、传染病早期预警与防控、医疗资源合理调配​

数据源类型​

  1. 患者健康数据（体温、心率、血压、血糖、血脂、睡眠质量、运动步数）​

  2. 医疗诊疗数据（门诊 / 住院病历、检查报告、诊断结果、用药记录、治疗效果）​

  3. 传染病监测数据（传染病确诊病例数、疑似病例数、病例分布区域、传播途径）​

  4. 医疗资源数据（医院床位数量、医护人员数量、医疗设备配备情况、药品库存）​

数据源所属领域​

医疗健康大数据​

数据覆盖范围​

全国二级及以上医院、社区卫生服务中心、慢性病管理机构及传染病监测点覆盖区域​

数据更新频率​

患者健康数据实时更新（可穿戴设备采集），医疗诊疗数据 24 小时内更新，传染病监测数据每日更新，医疗资源数据每周更新​

需求描述​

  1. 实时采集患者健康指标、医疗诊疗信息、传染病监测数据及医疗资源状况，保障数据的准确性与时效性，同时严格遵守医疗数据隐私保护规定。​

  2. 结合疾病预测模型与传播动力学模型，溯源影响患者健康状况及传染病传播的主要因素（如不良生活习惯、病毒变异、医疗资源不足）。​

  3. 评估各类因素对疾病发生、发展及传播的影响程度，为卫生健康部门和医疗机构制定针对性措施（如慢性病健康干预方案、传染病防控策略、医疗资源调配计划）提供数据支持，提升疾病预防与治疗效果，保障公众健康。