应用场景
城市交通拥堵治理、交通出行效率提升、道路规划优化
数据源类型
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道路监测设备数据（车流量、车速、车辆类型、拥堵时长）
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公共交通数据（公交 / 地铁发车频次、满载率、到站准点率）
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交通事件数据（交通事故位置、事故类型、处理时长、临时交通管制信息）
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居民出行数据（出行目的、出行方式、出行时间分布、常用路线）
数据源所属领域
交通大数据
数据覆盖范围
全国地级市及以上城市主城区主要道路、公共交通线路及居民出行热点区域
数据更新频率
道路监测设备数据实时更新，公共交通数据每 15 分钟更新，交通事件数据 5 分钟内更新，居民出行数据每日更新
需求描述
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实时采集城市各主干道、次干道及支路的车流量、车速等道路运行数据，同步获取公共交通运营状态及交通事件信息，确保数据采集的全面性与及时性。
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结合居民出行数据与交通流量预测模型，分析不同时段、不同区域交通拥堵的主要成因（如交通事件、出行高峰、道路规划不合理）。
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量化各类因素对交通拥堵的影响程度，为交通管理部门制定针对性优化措施（如调整信号灯时长、优化公共交通线路、新增交通疏导人员）提供数据支持，提升城市交通运行效率。